汽車語音辨識市場規模- 按組件（硬體、軟體）、按技術（嵌入式、基於雲端、混合）、按車輛（ICE、電動）、按應用（導航、氣候控制、資訊娛樂）、按銷售管道和預測, 2024 - 2032

由於人工智慧和自然語言處理的進步，以及對駕駛員安全的高度重視，2024 年至 2032 年全球汽車語音辨識市場的CAGR將達到 12%。借助尖端技術，語音辨識系統變得更加準確和靈敏，從而增強了使用者體驗。對安全的關注鼓勵採用免持交互，減少駕駛分心。隨著汽車製造商優先考慮更安全的駕駛環境，對車輛語音控制功能的需求將會激增，從而鞏固人工智慧在塑造汽車產業未來方面的關鍵作用。

例如，2024年1月，Sensory推出了名為Sensory Automotive的新型汽車人工智慧平台，該平台結合了尖端的語音和臉部人工智慧技術。該平台支援連續、先進的語音轉文字功能和臉部分析，以評估視線和分心駕駛。

汽車語音辨識產業按組件、技術、車輛、應用、銷售通路和地區分類。

由於其在現代駕駛體驗中不可或缺的作用，到 2032 年，導航細分市場將經歷大幅成長。隨著智慧汽車的興起，駕駛者越來越依賴語音命令來實現無縫導航。該細分市場的成長是由即時方向、交通更新和免持操作的需求所推動的。由於安全仍然是重中之重，語音控制導航系統提供的便利性和效率使其成為汽車產業未來的重要組成部分。

由於其與車輛系統的無縫整合，到 2032 年，嵌入式細分市場將顯著成長。該技術為駕駛員提供免持且直覺的互動體驗，增強安全性和便利性。隨著汽車製造商越來越注重將語音辨識直接嵌入到車輛中，這一領域將經歷顯著成長。對具有先進功能的連網汽車的需求進一步推動了這一趨勢，鞏固了嵌入式領域作為塑造汽車語音識別未來的關鍵參與者的地位。

由於快速的技術進步和該地區龐大的汽車工業，亞太地區汽車語音辨識市場佔有率將在 2024 年至 2032 年間實現顯著的複合CAGR。對連網車輛的需求不斷成長以及對駕駛員安全的重視等因素促成了這一成長。中國、日本和韓國等國家在將語音辨識系統整合到車輛中處於領先地位。隨著消費者偏好轉向無縫、免持交互，亞太地區將成為汽車語音辨識產業的重要貢獻者。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

• 產業生態系統分析
• 供應商格局
• 利潤率分析
• 技術與創新格局
• 專利分析
• 重要新聞和舉措
• 監管環境
• 衝擊力
  • 成長動力
    • 連網汽車日益普及
    • 高階功能的需求不斷成長
    • 自動駕駛汽車的趨勢日益明顯
    • 技術進步
  • 產業陷阱與挑戰
    • 實施成本高
    • 與遺留系統的複雜整合
• 成長潛力分析
• 波特的分析
• PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
• 競爭定位矩陣
• 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按組成部分，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 硬體
• 軟體

第 6 章：市場估計與預測：依技術分類，2018 - 2032

• 主要趨勢
• 嵌入式
• 基於雲端
• 混合

第 7 章：市場估計與預測：按車輛分類，2018 - 2032 年

• 主要趨勢
• 冰
• 電的

第 8 章：市場估計與預測：按應用分類，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 導航
• 氣候控制
• 資訊娛樂系統
• 其他

第 9 章：市場估計與預測：按銷售管道，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 整車廠
• 售後市場

第 10 章：市場估計與預測：按地區分類，2018 年 - 2032 年

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 俄羅斯
  • 西班牙
  • 歐洲其他地區
• 亞太地區
  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 澳洲
  • 東南亞
  • 亞太地區其他地區
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地區
• MEA
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 南非
  • 沙烏地阿拉伯
  • MEA 的其餘部分

第 11 章：公司簡介

• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Alibaba Group
• Amazon
• Baidu Inc.
• Bosch
• Cerence Inc.
• Continental AG
• Dragon Drive
• Google
• Harman International
• IBM
• iNAGO Corporation
• Microsoft
• Nuance Communications
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Sensory Inc.
• SoundHound Inc.
• Speak With Me Inc.
• Visteon Corporation
• VoiceBox Technologies

Global Automotive Voice Recognition Market will record a 12% CAGR from 2024 to 2032, owing to advancements in AI and natural language processing, in line with a heightened emphasis on driver safety. With cutting-edge technologies, voice recognition systems are becoming more accurate and responsive, enhancing the user experience. The focus on safety encourages the adoption of hands-free interaction, reducing driver distractions. As automakers prioritize safer driving environments, the demand for voice-controlled features in vehicles will surge, solidifying AI's pivotal role in shaping the automotive industry's future.

For instance, in January 2024, Sensory introduced its new automotive AI platform, named Sensory Automotive, which combines cutting-edge voice and facial AI technologies. This platform enables continuous, advanced speech-to-text capabilities and facial analytics for evaluating gaze and distracted driving.

The automotive voice recognition industry is divided based on component, technology, vehicle, application, sales channel, and region.

The navigation segment will experience a substantial upswing by 2032, propelled by its integral role in modern driving experiences. With the rise of smart vehicles, drivers increasingly rely on voice commands for seamless navigation. This segment growth is propelled by the demand for real-time directions, traffic updates, and hands-free operation. As safety remains a top priority, the convenience and efficiency offered by voice-controlled navigation systems make them a crucial component of the automotive industry's future.

The embedded segment will observe a noteworthy upsurge by 2032 due to its seamless integration within vehicle systems. This technology offers drivers a hands-free and intuitive interaction experience, enhancing safety and convenience. With automakers increasingly focusing on embedding voice recognition directly into their vehicles, this segment will experience significant growth. The demand for connected cars with advanced features further boosts this trend, solidifying the embedded segment's position as a key player in shaping the future of automotive voice recognition.

Asia Pacific automotive voice recognition market share will secure a remarkable CAGR between 2024 and 2032, attributed to rapid technological advancements and the region's substantial automotive industry. Factors such as the increasing demand for connected vehicles and the emphasis on driver safety contribute to this growth. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront of integrating voice recognition systems into their vehicles. As consumer preferences shift towards seamless, hands-free interaction, Asia Pacific will stand as a notable contributor to the automotive voice recognition industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising popularity of connected cars
    • 3.8.1.2 Growing demand for premium features
    • 3.8.1.3 Increasing trend toward autonomous vehicles
    • 3.8.1.4 Advancements in technology
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High implementation costs
    • 3.8.2.2 Complex integration with legacy systems
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018 - 2032 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2018 - 2032 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Embedded
• 6.3 Cloud-based
• 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2018 - 2032 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 ICE
• 7.3 Electric

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018 - 2032 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Navigation
• 8.3 Climate control
• 8.4 Infotainment
• 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Sales Channel, 2018 - 2032 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 OEMs
• 9.3 Aftermarket

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Russia
  • 10.3.6 Spain
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 Japan
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 Australia
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Aisin Seiki Co., Ltd.
• 11.2 Alibaba Group
• 11.3 Amazon
• 11.4 Baidu Inc.
• 11.5 Bosch
• 11.6 Cerence Inc.
• 11.7 Continental AG
• 11.8 Dragon Drive
• 11.9 Google
• 11.10 Harman International
• 11.11 IBM
• 11.12 iNAGO Corporation
• 11.13 Microsoft
• 11.14 Nuance Communications
• 11.15 Qualcomm Technologies, Inc.
• 11.16 Sensory Inc.
• 11.17 SoundHound Inc.
• 11.18 Speak With Me Inc.
• 11.19 Visteon Corporation
• 11.20 VoiceBox Technologies