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市場調查報告書

DX(數位轉型)白皮書2020年版

出版商 Institute of Next Generation Social System 商品編碼 925687
出版日期 內容資訊 日文 1400 Pages
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DX(數位轉型)白皮書2020年版
出版日期: 2020年02月21日內容資訊: 日文 1400 Pages
簡介

過去幾年,數位轉型(DX)、數位原生企業(DNE)任務席捲了歐美/IT已開發國家的企業和產業社會,從管理到新業務的投資等,對DX的因應正快速發展。歐美企業中,設置CDO(數位長)的企業爆發性成長,隨著企業IT、AI/RPA/大數據的業務超自動化、IoT/雲端等平台的抬頭,已穩固建立了對DX的認識。今後,已實施DX企業和未實施企業之間的差距將快速拉大,DX化勢必將引領、牽引著數位經濟。

日本企業在DX方面被認為晚了一、兩輪,雖然尖端企業的行動才開始啟動,但日本也終於在2020年之後逐漸推展既有舊版系統的現代化、DX行動和相關服務,無疑成為了最大的課題。

經濟產業省接連祭出了「2025年之崖」、「DX報告」、「DX排名」、「DX股票」、「數位治理守則」等DX對策,正式推動著DX發展。該部門著重三大要點,「數位技術對業務的影響」、「實現商業模式的策略和體制」、「衡量策略成效的指標」。藉此提出的問題應為,數位技術影響的掌握、DX策略的推動達成和其可視化、利害相關者的情報共享、邁向DX實現的IT現代化等。 2020年之後,DX相關IT平台投資成為了推動產業和企業導向IT市場成長的基幹,對於IT供需雙方面而言皆是首要事項。加上透過DX實現整體企業的優化,應該也會將對IT投資的態度由保守轉向積極。這也反映在問卷調查方面,各方面有關DX推動和成果相關的調查皆十分活絡,。

另一方面,日本企業的DX化也存在著許多課題,包含整體數位策略和企業策略的整合、IT領導力和策略規劃能力、對連結DX的業務投資、根據數位策略的人力資源策略、針對產品服務和業務的高度科技活用、提升顧客體驗的行銷創新和改善等。

然而,DX潮流在國內也對投資、提升品牌力、加速決策方面帶來了正面影響。數位化/DX這一大議題將持續進展,對於DX的認識及行動也必須是具組織性、具創發性的。而數位化/DX所帶來的影響,是機會但也是風險。

本報告系統性整理未來DX及DX相關商業策略方向,這是日本第一份針對DX相關重要事項及諸多問題進行全面考察、分析的綜合報告。

前言

第1章 DX(數位轉型)定義和價值

  • DX(數位轉型)概述
    • (1)定義、概念、概念擴展
    • (2)整體產業正進行著以DX為主軸的遊戲顛覆
    • (3)數位破壞(DD)和DX
  • 外向DX和內向DX
  • DX成功企業的5大原則
  • DX和2025年之崖
    • (1)既有企業系統和組織結構問題
    • (2)舊有系統在現代化中面臨的課題
    • (3)既有系統未形式化的隔閡與認知差距
  • 第4次工業革命核心競爭力和DX
  • DX啟動器
  • DX編程

第2章 DX現況/DX調查

  • 日本企業數位化程度/DX著手情況
    • (1)日本企業數位化遲緩越來越顯著且嚴峻
    • (2)國內企業的DX導入情況
  • 各年度調查
    • (1)PwC 「PwC 2018 Digital IQ Survey」
    • (2)日經BP社
    • (3)電通數位 「日本企業數位轉型&數位行銷 2018年調查」
    • (4)CDO Club Japan 「DX調查」
    • (5)日本業務流程管理協會 「業務改革情況調查」
  • 推動情報處理相關法律的部分修訂法案概要
  • IT領域/企業IT產業中的結構問題
  • 日本企業DX成熟度
  • DX導入對企業業務績效的影響

第3章 DX排名/DX推動指標/DX準則

  • 經濟產業省 「數位經營企業排名制度(DX排名)(暫名)」
  • 評估指標目的
  • DX推動指標內容和評估
  • DX推動指標的自我診斷程序
  • 定量指標和定性指標相關討論
  • 經濟產業省/東京證券交易所 「數位轉型(DX)股票2019/2020」
  • 經濟產業省 「積極的IT經營股票2017」
  • 經濟產業省 「企業治理守則」
  • DX原則/「DX報告」的定位
  • 數位轉型創製(DTI)

第4章 DX/IT平台相關市場和投資趨勢

  • IT市場趨勢預測(全球)
  • IT全般投資趨勢概況(國內)
  • DX/DX平台市場(全球)
  • DX/DX平台市場(國內)
  • 企業IT市場(國內)
  • BPM/流程挖掘市場
  • DWH/中介軟體市場(國內)
  • RPA/RPA雲端市場
    • (1)RPA軟體市場(國內)
    • (2)OCR市場(國內)
  • AI系統市場(全球)
  • AI系統市場(國內)

第5章 DX框架/按DX方法的特性

  • DX框架討論
    • (1)概述
    • (2)IT-CMF框架
    • (3)DRA(數位能力整備評估)
    • (4)ERM (企業資源管理)
  • 策略規劃/策略管理和系統
    • (1)策略規劃和系統/BSC(平衡計分卡)
    • (2)BSC假設和驗證週期
    • (3)BSC中使用的4大觀點
    • (4)推動改革的組織風氣和無形資產定位
    • (4)策略能力強化和學習與成長觀點
  • 流程挖掘/任務挖掘
  • 按轉型方法的特性
    • (1)數位願景的確立和共享型(方法)
    • (2)舊有系統的現代化類型(方法)
    • (3)TaaS:Technology as a Service型(方法)
    • (4)創造和形成商業模式類型(方法)
    • (5)業務主導型、現行業務優化型(方法)
    • (6)翻新基礎建設類型(方法)
    • (7)平台主導型(方法)
    • (8)投資效果和風險優先型(方法)
    • (9)透過合作創新為先型(方法)
    • (10)品牌導向的價值鏈形成型(方法)
    • (11)數位生態系統創造型(方法)
  • 諮詢企業和供應商目標

第6章 DX潮流和對產業模式、商業模式的影響

  • 數位化和Dual IT(IT的雙重作用)
    • (1)數位化和Dual IT 概述
    • (2)因應IT的解決方案正快速成長
  • 隨著DX化越來越顯著的數位基礎(大數據)課題
  • 對供應鏈管理的影響
  • 塑造價值創造架構和動態

第7章 DX相關阻礙克服

  • 不推動DX的影響
    • (1)既有系統的殘留風險
    • (2)既有 IT 系統之崖(2025 年之崖)
  • DX化的威脅與阻礙因素
    • (1)破壞/創新困境
    • (2)阻礙數位改革的企業文化和其背景
    • (3)支援或阻礙數位改革的企業文化 概述
    • (4)新投入者的威脅擴大
    • (5)替代業者和替代服務的威脅擴大
  • 更快的決策
  • 企業文化:創製和行動優化
    • (1)DX的必須條件=CX(文化轉型)
    • (2)Drucker論壇:數位時代的管理
    • (3)分散決策強化
  • 改變產業結構實現成長
    • (1)連網世界中殘留產業的末路
    • (2)數位化明顯緩慢的產業
  • 精通數位的組織重整
  • 日本經濟團體聯合會 「2020年春季勞資談判和日本式僱用制度檢視」

第8章 按產業和業務類別的DX行動趨勢

  • 製造業
    • (1)製造業正在強化對數位的投資
    • (2)數位產業企業的抬頭
    • (3)DX和數位分身
    • (4)供應鏈轉型
    • (5)網路實體系統(CPS)和DX
    • (6)智慧工廠轉型
    • (7)工業4.0和DX
  • 汽車產業
    • (1)汽車產業面臨產業結構動態變化
    • (2)作為能源產業的汽車產業
    • (3)邁向MaaS/公共交通導向型都市開發產業
    • (4)成品車製造商和零件製造商之間的動態變化
  • 建築業
    • (1)概述和概況
    • (2)設計、解析、施工管理、維護管理
    • (3)「模擬建設」、「住宅模擬體驗系統」
    • (4)施工管理者培訓系統
    • (5)BIM
    • (6)事故和災害事件整合系統
    • (7)重型設備的遠端操作系統
    • (8)建築機械開發中的VR活用
  • 電力和能源產業
    • (1)概述和概況
    • (2)電力能源轉型
  • 不動產產業
    • (1)不動產業轉型
    • (2)移動服務(MaaS)和不動產業務的結合
    • (3)不動產業的區塊鏈應用
  • 金融
    • (1)金融轉型
    • (2)金融雲端/虛擬化技術
    • (3)專用於金融的關鍵任務私有雲
    • (4)金融SaaS/PaaS
    • (5)在金融業導入的虛擬桌面
  • 人壽和財產保險產業
    • (1)概況和近況
    • (2)財產保險業務轉型
  • 零售產業
    • (1)作為功能的零售業、作為機構的零售業者之分化
    • (2)消費者數位化發展快速
    • (3)零售業數位化影響分析
    • (4)競爭限制
    • (5)使用金融科技的零售科技
    • (6)支付系統/點數即時兌換服務
    • (9)點數程式
    • (10)點數即時兌換服務
  • 物流運輸產業
  • 服務業
  • IT服務業
  • 內容產業
  • 行銷產業
  • 媒體產業
  • 醫療產業
  • 醫療保健產業/福祉產業
  • 人材派遣產業
  • 教育/學習遊戲產業
  • 觀光、旅行、飯店產業
    • (1)觀光業轉型
    • (2)觀光情報應用程式
    • (3)海外旅行販促

第9章 行政和地方政府轉型

  • 概述
  • DX和公民科技(行政服務數位化)
  • 開放政府雲端聯盟(OGC)
  • 預設雲端原則
  • 智慧行政/行政轉型
  • 透過大數據解析的區域振興協助事業
  • 納稅業務中的大數據應用
  • 連結行政機構和居民雙向通訊的溝通系統
  • 解除公務員副業禁令

第10章 業務層級的DX應用趨勢

  • 概述
  • 行銷相關業務
    • (1)行銷數位化
    • (2)行銷和價值鏈形成
    • (3)管道結構的發展和變化
    • (4)O2O(Online to Offline)型行銷模式的滲透
    • (5)行動預測行銷
    • (6)價值創造的新泉源探索
    • (7)品牌和顧客介面的重要性日益升高
  • 採購和驗收相關業務
  • 銷售相關業務
  • 庫存管理相關業務
  • 會計相關業務
  • 請款業務
  • 結算相關業務
  • 報告和通知相關業務
  • 客戶服務/客訴處理

第11章 DX潮流和企業系統的轉變

  • DX大幅改變企業IT的角色
  • 從交易處理轉移到分散業務處理
  • 企業變革中的IT
  • 設想DX的企業IT3大領域
  • Eng K. Chew教授 「新型態的數位組織(DOOTF)」
  • 技術性將「負債」轉為「資產」的IT投資方法
  • 以DX為契機的CIO角色變化
  • 透過ICT的包容
    • (1)系統動態/系統思維
    • (2)企業內社交媒體
    • (3)非正式情報共享和情報發佈
    • (4)商務聊天工具的使用
  • 數位業務生態系統
  • 根據動態功能的資源編程

第12章 DX和IT治理的檢討與重整

  • 策略合作和內部IT重整
  • 業務與IT間合作的策略調整
  • 策略及戰術層級的調整
  • 有效IT治理的實施
  • IT相關策略決策
  • IT治理和企業架構
    • (1)IT治理和企業架構 概述
    • (2)不斷發展的企業架構
    • (3)從IT解放的企業架構
    • (4)企業架構優點
    • (5)作為策略的企業架構
    • (6)企業架構相關ACIO研究計畫

第13章 DX和IT基礎建設翻新和重新審視

  • DX和IT平台產業(截至2020年)的結構變化
  • 大型數據中心 - 數位化的關鍵基礎建設
  • IT基礎建設成長和DX/"2025年之崖"的趨勢
    • (1)作為DX基礎的次世代雲端/IT平台的現代化
    • (2)支持DX的多個雲端間的連接技術
    • (3)作為支持DX的彈性結構體的雲端
  • 以DX為主軸的雲端評估軸
    • (1)雲端選擇標準的變化和多樣化
    • (2)「既有系統的雲端化」和「透過雲端推動規模業務」這兩個觀點目標不同
    • (3)雲端原本是以「自助服務」為前提
    • (4)雲端巨型供應商目標方向、策略、優勢比較
  • 隨著轉移至次世代IT平台的雲端多元化
    • (1)概述
    • (2)SaaS/PaaS/IaaS的融合和相互滲透
    • (3)5G、IoT支援和雲端的變化
    • (4)透過邊緣運算和雲端合作的次世代連網服務
    • (5)對外部雲端和On-Premises的投資意願變化
    • (6)從服務層級粒度觀點看次世代雲端
  • DX和雲端設計模式(CDP)
    • (1)DX和雲端設計模式(CDP)概述
    • (2)AWS的雲端設計模式
    • (3)微軟的雲端設計模式

第14章 支持DX基幹的管理/轉型理論

  • DX中掌握關鍵的問題導向管理
    • (1)作為企業核心的組織和人材
    • (2)經營組織論的構成和DX
    • (3)從組織論原點重新審視
    • (4)新Delphi法/方案規劃法
  • 整握DX關鍵的組織績效提升
    • (1)DX和組織的再造
    • (2)在職場中提升績效的方法
    • (3)組織學習效果
    • (4)意識和SECI模型(知識管理)
    • (5)集體知性和集合智慧
  • DX人材活用方法
    • (1)如何智慧地、具創造性的活用具獨創性人材
    • (2)工作生活方針
    • (3)工作風格創新/虛擬工作
    • (4)工作、生活、平衡
  • 適應DX的創意組織
    • (1)行為科學方法
    • (2)組織均衡論(情報篩選、組織扁平化、減少程序處理負擔)
    • (3)Teal組織
    • (4)人際網路管理
    • (5)組織權力的積極行動
    • (6)GE的Workout計畫
  • 全公司DX中需要的領導模式
    • (1)基於團隊的參與型領導
    • (2)敏捷且精通數位的領導
    • (3)合作型領導
    • (4)因應DX階段的領導力轉換和轉變
  • 經營和管理階層課題
    • (1)高階指導的導入
    • (2)卓越經理人的養成與強化
  • CSR/SDGs和業務成長的平衡
    • (1)環保效率
    • (2)SIGMA準則

第15章 DX和業務改革/業務流程改善和運用方法

  • DX和BPR(業務流程再造)
  • RPA的組織運用
  • 透過經營和業務系統的業務改革
    • (1)整合基幹業務系統/ERP
    • (2)ERM (企業資源管理)
    • (3)人事和勞動管理系統
    • (4)營業支援系統
  • 知識管理和組織學習
    • (1)次世代群組軟體和意識提升
    • (2)雲端型群組軟體發展
  • 次世代聯絡中心平台
  • SNS/企業內SNS的活用
    • (1)企業內SNS和組織合作
    • (2)企業外合作和社交雲端的活用
  • 利用AI/大數據的工作風格創新
    • (1)概述
    • (2)人員績效評估和改善/人員分析
    • (3)掌握人員動向的位置情報數據分析
    • (4)透過語音辨識和對話/知識處理/影像辨識補助、拓展業務能力
    • (5)東芝 「RECAIUS」(語音通話/知識處理/影像辨識)的工作風格轉變
  • 透過區塊鏈進行業務創新
    • (1)經營勞務診斷
    • (2)物流業務和物流系統
    • (3)貿易業務
    • (4)保險業務
    • (5)審查和品質鑑定

第16章 AI/深度學習轉型

  • 深度學習轉型
  • 按AI轉型產業類別的矚目領域
    • (1)製造產業
    • (2)金融產業
    • (3)醫療產業
    • (4)服務產業
    • (5)媒體產業
    • (6)教育/學習遊戲產業
    • (7)行銷產業
  • 按研究領域的矚目領域
    • (1)提升學習率(learning rate)精準度和速度
    • (2)機器學習的大型化和深層學習的高速化
    • (3)更智能的探索(Explore)功能
    • (4)辨識整體場景情況的AI
    • (5)結合影像辨識和AR
    • (6)透過生成對抗網路(GANs)的自動〔無監督〕學習
    • (7)連結研究者和初創企業的機器學習運算法市場
  • DX和自然言語處理(NLP)
    • (1)各產業中透過NLP的文本分析
    • (2)各產業中的語音辨識/語音分析
    • (3)金融
    • (4)各種媒體
    • (5)流通、運輸、零售
    • (6)其他
  • AI轉型的適用課題
    • (1)概述
    • (2)技術課題
    • (3)方法課題

第17章 RPA轉型

  • RPA帶來的DX經營
    • (1)概述
    • (2)透過與DX的同步拓展了"RPA"
    • (3)日本的RPA導入情況
    • (4)透過RPA進行業務自動化的對象
    • (5)RPA和DX治理促進
    • (6)業務部門和IT部門的合作
    • (7)RPA工具選擇重點
    • (8)與工作方式改革息息相關的RPA
    • (9)DX和業務流程設計
    • (10)情境規劃/PoC(Proof of Concept:概念實證)
    • (11)RPA的組織學習
    • (12)RPA的組織運用
  • 隨著RPA導入伴隨的新機會和課題
    • (1)RPA和業務流程自動化
    • (2)智能自動化平台
  • RPA工作流程解決方案和DX
    • (1)概況
    • (2)水平整合方式
    • (3)垂直整合方式
  • DX和RPA/智能自動化平台的適用和運用
    • (1)RPA導入模式
    • (2)容易適用RPA的業務特徵
    • (2)RPA推動因素的多重化

第18章 DX和自動化雲端/AI、RP雲端

  • 作為策略主題的自動化雲端/RPA雲端
    • (1)系統環境/系統構成
    • (2)RPA和AI的融合
    • (3)RPA/EPA/CA的3級螺旋
    • (4)On-Premises型和雲端型
    • (5)多雲端和RPA
  • RPA利用環境比較(桌上型、伺服器型、雲端型)
    • (1)桌上型RPA特徵和優點
    • (2)伺服器型RPA特徵和優點
    • (3)雲端型RPA特徵和優點
    • (4)RPA工具/RPA雲端比較
  • RPA雲端的平台化/企業型RPA
  • BPM/IA(智能自動化)和雲端
    • (1)利用AI的文件自動輸入平台服務
    • (2)AI、RPA服務從大企業擴展到中小企業
    • (3)RPA導入效果受到BPM成熟度的影響很大
    • (4)結合AI、RPA、聊天功能的BPO服務

第19章 DX和數據分析、大數據活用

  • DX和數據分析/大數據 概述和概況
    • (1)概述
    • (2)數據分析和商業智能的關係
    • (3)商業智能/商業分析
  • DX和數據分析/大數據
    • (1)產生商業價值的數據有效應用
    • (2)大數據生命週期
    • (3)大數據 - 業務競爭和營運方法
    • (4)大數據和智能企業(IE)
    • (5)大數據分析和AI
    • (6)即時型大數據基礎
    • (7)利用大數據的口碑分析
  • 數據分析和商業智能
  • 大數據和風險管理/情報治理模式
    • (1)大數據解決方案導入風險及風險管理
    • (2)數據分析解決方案的瓶頸
    • (3)大數據和智慧內部審查/合規治理
    • (4)大數據和交易歷史管理
    • (5)大數據品質和監控功能
    • (6)大數據和情報治理模式
    • (7)大數據和安全管理
    • (8)大數據和安全智能
    • (9)大數據和隱私管理
  • 資料探勘轉型
    • (1)概述
    • (2)資料探勘軟體
  • 次世代數據管理/數據分析/數據平台
    • (1)使用IIoT平台的分析平台
    • (2)基於雲端的數據分析生態系統
    • (3)透過事件串流處理的即時數據清理/數據分析
    • (4)IoT預測分析精益方式
    • (5)In-Memory即時分析平台
  • 數據智能服務
    • (1)產業資材和數據智能OSIsoft連接服務
    • (2)AWS Greengrass/Amazon IoT Core數據/AWS IoT Analytics
    • (2)參與企業趨勢

第20章 5G、Local 5G和DX

  • 假定5G的DX連接模式
    • (1)產業級的5G垂直整合
    • (2)水平整合/夥伴關係的結構變化
    • (3)基礎建設的品質變化
    • (4)服務高度化和品質變化
  • 永續的5G產業模式和價值創造
    • (1)5G網路推動的產業服務模式
    • (3)次世代IT基礎建設的服務模式和5G
  • 連結DX和5G的包容性產業基礎建設
    • (1)MaaS/次世代行動和運輸支援系統
    • (2)智慧製造/智慧工廠
    • (3)遠距醫療/遠距手術/遠距觸覺協作系統
    • (4)建設、土木領域的5G利用
    • (5)基礎建設維護管理
    • (6)次世代生命線支援/次世代緊急因應系統
    • (7)智慧機場解決方案
    • (8)公共安全/治安
    • (9)次世代智慧城市/次世代智慧辦公室
    • (10)連網居家/智慧居家
    • (11)能源(超高循環管理)
    • (12)次世代行動服務/行動平台
    • (13)次世代廣播服務
  • DX和Local 5G
    • (1)Local 5G/Private 5G 概況和近況
    • (2)Local 5G參與(聲明)企業動向
  • 「Local 5G+IoT+邊緣」相關獎勵和潛力
    • (1)概況和鳥瞰分析
    • (2)透過Local 5G的次世代測量/測試系統
    • (3)IIoT/網絡實體系統(CPS)和5G的融合
    • (4)Local 5G應用和CPS的整合
    • (5)結合多段邊緣運算的Local 5G
  • 「Local 5G+IoT、IIoT」的標準規格趨勢
    • (1)(5G NR)階段1」到「階段2(5G IoT規格訂定)」
    • (2)4G IoT規格 「Cat NB1(Cat M2)」
  • 「Local 5G+IoT□IIoT+AI」參與企業趨勢
    • (1)因應5G NR的原型系統

第21章 DX和行動優先

  • 取得進展的智慧裝置之企業利用
  • 企業提供智慧裝置的趨勢和對策
  • 無線LAN規格、「11n」的導入
    • (1)啟動行動優先、智慧型手機優先的DX企業群
    • (2)企業內溝通和對顧客溝通的區別
    • (3)企業方採購/個人持有裝置的業務適用模式
  • 遊牧工作的導入和評估
  • BYOD導入和遠距辦公的活用

第22章 DX和工作方式改革/DX和組織管理理論的創新

  • 透過DX加速工作方式改革的改善效果
  • 「工作方式改革執行計畫」和DX
    • (1)提升勞動生產率
    • (2)改善勞動生產率
    • (3)實行同工同酬
    • (4)採用僱用不匹配問題對策
    • (5)工作風格的多樣化對策
  • 可在DX世代中應用的組織管理模式
    • (1)因為DX重新獲得關注的Drucker思想
    • (2)DX型組織: 從集中管理型組織到流程中心的組織
    • (3)根據權變理論的組織形成
    • (4)經驗和合作秩序的形成
    • (5)扁平化組織 vs 跨越階層和角色的組織
    • (6)聚集AI人材的企業/透過AI降低離職率的企業
    • (7)全體共治 (Horacracy) 組織/自主型工作風格
    • (8)提升員工幸福感/健康經營
  • 職能管理和工作方式改革
    • (1)職能和績效主義人事系統的關係
    • (2)補正績效主義缺點的職能評估制度
    • (3)代表性職能模式
    • (4)職能的建構
    • (5)可為封閉人事制度開窗的職能模式
    • (6)嘗試將職能納入人事系統
  • 企業內社群中自生性和自發性的擴張
  • 人才管理和雲端
    • (1)直接連結經營策略的人才管理導入和活用
    • (2)人才管理中使用的評估指標相關課題
    • (3)勢力增強的SaaS型人才管理
  • 壓力檢測支援

第23章 推動DX的組織合作相關工具

  • Skype for Business/Microsoft Teams
  • 商務聊天工具
  • 文件管理雲端服務的活用
    • (1)智慧裝置間共享雲端和Evernote
    • (2)雲端型數據合作服務「Evernote」和智慧型手機的融合
  • 虛擬桌面/DaaS導入
    • (1)遠距辦公和虛擬桌面導入
    • (2)支援DaaS、DaaS的虛擬桌面基礎建設獲得關注
    • (3)DaaS業務逐漸擴展
    • (4)DaaS業務現況和近期未來情勢
    • (5)參與企業趨勢
  • 雲端型行動Office應用程式的活用
    • (1)備受關注的雲端型智慧型手機Office應用程式
    • (2)Office 365/Office兼容的Web服務導入和活用
  • 使用VR的人材培訓系統
  • VR面試系統

第24章 透過DX重新檢視工作風格設計/居家辦公/遠距辦公

  • 工作風格設計和溝通活絡
  • Telework / Remote Work
    • (1)遠距辦公概述
    • (2)遠距辦公如何有效改善工作生活平衡
    • (3)易適用遠距辦公的職業種類
  • 遠距辦公平台的活用
    • (1)AI助理「Slack(日語版)」
    • (2)Kaizen Platform
  • 居家辦公/遠距辦公導入課題

第25章 DX協助諮詢

  • Slalom Consulting
  • Accenture Japan Ltd.
  • ABeam Consulting Ltd.
  • Red Hat, Inc.
  • Mitsui Knowledge Industry Co., Ltd.
  • LaKeel, Inc.
  • TI.Inc.
  • Layers Consulting Co., Ltd.
  • CAMI&Co. Inc.
  • 其他

第26章 相關團體

  • 日本業務流程管理協會
  • 電通國際情報服務(ISID)「AI轉型中心」
  • 崁入式DX推動論壇
  • IVI(Industrial Value Chain Initiative)
  • 機器人革命創製理事會
  • 大數據及開放數據活用促進理事會
  • IoT促進聯盟
  • 其他