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表紙
市場調查報告書

機器學習/深度學習白皮書2019年版

出版商 Institute of Next Generation Social System 商品編碼 508154
出版日期 內容資訊 日文 1200 Pages
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機器學習/深度學習白皮書2019年版
出版日期: 2018年10月09日內容資訊: 日文 1200 Pages
簡介

機器學習正以驚人的速度進步,企業導入機器學習的速度也正在加速。機器學習/深度學習在技術及產業範圍相當廣泛,對產業振興貢獻度高,預估也將創造創業及相關僱用機會。

2018年是機器學習成長抵達轉折點的一年。從2017年至2018年,機器學習的實施和試驗專案數倍增,預估到2020年將加倍成長。此外,透過因應機器學習API及雲端的專用硬體等的實現,不僅是大企業,機器學習技術也逐漸在小型企業中普及。

在自然言語處理技術、自動駕駛系統、尖端醫療技術方面,機器學習技術對社會、民眾生活亦產生了直接且強烈的影響。

本報告將綜合、系統性討論機器學習及深度學習相關趨勢,包含按類別的開發、實施趨勢、市場趨勢、高度演算法等尖端研發趨勢、按產業的應用趨勢、技術和方法課題、機器學習生態系統/平台形成相關動向、次世代晶片/量子運算/智慧工廠/數位行銷/區塊鏈/連網車/自動駕駛等領域趨勢;並介紹最新工具/軟體/應用程式開發和服務動向、未來發展預測等。

前言

第1章 機器學習/深度學習 概述

  • 機器學習 概述
  • 2018年是機器學習重要轉折點
  • 瞭解在商業上應用機器學習/深度學習的先決條件
  • 深度學習(透過多段神經網路的機器學習)概述
  • 有教師和無教師學習
  • 機器學習和尖端認識(識別、回歸)技術
  • 透過機器學習的技術性能評估指標
  • 大數據解析和機器學習
  • 機器學習生態系統/平台形成相關動向
  • 機器學習平台構築相關動向綜觀
  • 深度學習研發領域和商業化動向綜觀
  • 次世代深度學習現況和可能性
  • 深度學習商業利用和課題
  • 主要參與供應商:業務特性和最新趨勢
    • 概況和近況
    • 參與企業 概況

第2章 機器學習/深度學習-按地區、按機關趨勢

  • 美國
    • DARPA 「UPSIDE program」
    • DARPA 「SyNAPSE program」
    • IARPA 「MICrONS program」
  • 歐洲
  • 中國
    • 清華大學/紫光集團
  • 日本政府
    • 人工智能技術戰略會議
    • 「世界最尖端IT國家創造宣言、活用官民數據推動基本計畫」
  • 總務省
    • 情報通信研究機構(NICT)
    • 總務省 情報通信政策研究所
    • 「AI網路社會推進論壇」(國際研討會)
  • 文部科學省
    • 創新智能整合研究中心
  • 內閣府
    • 內閣府創新研發推動計畫(ImPACT)
    • Whole Brain Architecture Initiative
  • 內閣府特命擔當大臣(科學技術政策)
    • 人工智能和人類社會相關會議
    • 世界最尖端IT國家創造宣言、活用官民數據推動基本計畫
  • 產業技術綜合研究所
    • 人工智能研究中心
    • ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)
  • 產業競爭力會議
  • 智慧財產權總部 驗證、評估、企劃委員會 「情報產品檢討委員會」
  • 人工智能學會
  • IT綜合戰略本部 「AI、IoT時代之活用數據工作小組」

第3章 機器學習/深度學習基本模式及發展

  • 神經網路(NN)和聯結主義
    • 卷積神經網路
    • 遞歸神經網路
  • 深度神經網路模型
  • 貝氏機率(推定)/單純貝氏分類器
  • support vector machine, SVM
  • decision tree
  • Boosting
  • random forest, randomized trees
  • k-nearest neighbor algorithm
  • EM演算法(EM法)
  • 基因編程
  • 機器學習演算法高度化和"學習的硬體"
  • 機器學習演算法開發和相關技術的實施

第4章 機器學習/深度學習矚目領域

  • 深度學習研發和商業化 概述
  • 對新技術的興趣和進行情況
  • 次世代深度學習現況和可能性
  • 深度學習的商業利用和課題
  • 按產業矚目領域
    • 製造產業
    • 金融產業
    • 醫療產業
    • 服務產業
    • 媒體產業
    • 教育/學習遊戲產業
    • 行銷產業
  • 按研究領域的矚目領域
    • 提升學習率(learning rate)精準度和速度
    • 機器學習的大規模化和深層學習的高速化
    • 探索(Explore)功能智能化
    • 可便是整體場面情況的AI
    • 影像辨識和AR(擴增實境)的結合
    • 透過 GANs 的自動〔無監督〕學習
    • 聯結研究人員及初創企業的機器學習演算法之交易市場

第5章 機器學習/深度學習課題

  • 按產業的應用課題
  • 技術課題
  • 方法課題

第6章 影像辨識、生物辨識和機器學習/深度學習

  • 臉部辨識系統(Facial Recognition System)
  • 深度學習影像辨識平台進展顯著
    • 深度學習影像辨識平台和軟體
    • 透過深層學習的先進影像診斷技術
    • 來店顧客影像分析和行列預測
    • 透過影像語音辨識和深度學習的競技分析相關實證實驗
  • 電腦視覺/機器人視覺和工業用機器人
    • 概述
    • 電腦視覺和機器學習
  • MVTec Software(德國) 工業用機器、視覺、整合處理器「HALCON」

第7章 機器學習/深度學習和次世代晶片

  • 機器學習的高速化專用晶片
  • 越來越活潑的AI半導體開發競爭
  • 實現和FPGA同等功能且更快速、更低電力的半導體開發
  • 吸收神經網路格式差異的規格「NNEF(Neural Network Exchange Format)」
  • 開發理解「關係性」的專用晶片
  • 模仿腦神經迴路的非范紐曼型架構次世代半導體
  • GPU並列處理技術和深度學習的結合
  • AI雲端/機器學習/深度學習相關服務的GPU應用
  • Intel 單晶片型自我學習AI晶片「Loihi」
  • Intel 可單獨處理深度神經網路的專用晶片「Myriad X」
  • 支援機器學習/次世代數據中心的運算架構
  • 第5世代SoC
  • 初創企業動向

第8章 自然言語處理發展和機器學習/深度學習

  • 自然言語處理(NLP)應用領域和市場展望
    • 人工智能(AI)研究發展和自然言語處理(NLP)
    • 全球企業導向 NLP 解決方案市場展望
  • 「自然言語」、「文本」、「語音」等大數據帶來的商機
  • 各產業 NLP 應用情況
    • 各產業透過 NLP 的文本分析活用
    • 各產業透過語音辨識/語音輸入的活用
    • 金融
    • 各種媒體
    • 流通、運輸、零售
    • 其他
  • 自然言語理解和機器學習
    • 概述
    • 決策協助和詢問應答系統/自然言語生成
    • 透過自然言語處理技術的人工智能應用案例
    • 進行自然言語處理的對話機器人/溝通機器人
    • 進行自然言語處理的對話機器人/溝通機器人案例
  • 聚類和機器學習
  • 機器學習和機器翻譯
  • 機器學習和資料探勘
  • 資料探勘軟體

第9章 量子退火/量子運算和機器學習/深度學習

  • 人工智能發展中不可或缺的量子運算技術
  • 量子人工智能現況和展開預測
  • 比超級電腦發揮更高速性能的量子神經網路計算機
  • 智慧工廠和量子退火

第10章 次世代機器人和機器學習/深度學習

  • 次世代機器人和人工智能/機器學習
  • 搭載機器學習的機器人技術發展
  • 牽引次世代產業機器人開發的分散機械即時解析模式
    • 大數據和機器學習的結合
    • 透過IoT的機器人即時解析解決方案
  • FANUC/Cisco Systems 「工業用機器人的智能化」
  • 次世代無人機和機器學習
  • 透過機器學習的自主飛行無人機
  • 透過次世代無人機和機器學習的地圖製作系統
  • 工業用無人機自主航行及航行中動作處理高度化

第11章 免教師(教學)機器人(1)

  • 機器學習和機器人系統
  • 深度學習和機器人系統
  • 克服教學作業限制的行動
  • 透過相機辨識材料、進行位置修正的免教學系統
  • FANUC/PFN 「透過強化學習進行多組機器人間的協作」
  • 搭載Neuro Fuzzy學習推論引擎的工業用機器人
  • 實現免教學的小型5軸多關節機器人
  • 自主判斷因應型散裝貨物撿貨機器人
  • 免教師的AI裝卸機器人
  • 動作軌道自動生成機器人
  • 無需設置安全柵的協作機器人
  • 使用深度學習和預測學習的多模態AI機器人手臂

第12章 智能生產/智慧工廠和機器學習/深度學習

  • 網宇實體系統(Cyber-Physical System)和機器學習/深度學習
  • 智慧工廠和已事前學習機器學習模型
  • 工業4.0和AI
  • 工業4.0課題和透過AI的解決
    • 概述
    • 對次世代工業用機器人而言不可或缺的人工智能
    • IoT因應之搭載人工智能的行動電話
  • 工業IoT和語音辨識、視線分析技術
  • 機器學習/深度學習引用之IoT導向智慧工廠
  • 使既有界線無效的IoT/智慧生產
  • FUJITSU LABORATORIES 「IoT/邊際運算和AI/機器學習實證實驗」
  • Microsoft 根據「Azure Machine Learnin」的專家系統
  • 案例紹介
    • OKUMA 搭載機器學習功能的「OSP-AI」

第13章 醫療診斷協助/次世代醫療技術和機器學習

  • 使用人工智能闡明病狀的機制
  • 人工智能於次世代醫療技術的活用被認為具相當潛力
  • 大數據解析和預防醫療
  • 機器學習/深度學習推動醫療影像辨識技術的顯著發展
  • 透過深度學習的電子病歷診療數據解析技術
  • 根據電子病例資訊的使用機器學習之預後預測
  • 透過機器學習的ICU導向先進電子病例系統
  • 地區間醫療差距導正和多職種間合作
  • 透過IoT/生物感測/機器學習的醫療保健解決方案
  • 實現心理保健定量化的人工智能
    • 心理保健定量化共同計畫的啟動
    • 透過機器學習的心理保健系統化
    • 壓力檢測協助雲端

第14章 深度學習推動醫療影像辨識技術的顯著發展

  • 概述
    • 概況和近況
    • 人工智能推動醫療影像診斷技術創新
    • 深度學習推動醫療影像辨識技術的顯著發展
    • 透過深度學習的尖端影像診斷技術
  • 8K影像/8K(硬性)內視鏡開發和人工智能的診斷協助
    • 概況和近況
    • 病理診斷活用
    • 診斷協助活用
    • 內視鏡(硬鏡)活用
    • 總務省 「透過8K技術應用之醫療智能化檢討會」

第15章 金融科技/區塊鏈和AI/機器學習

  • 掌握金融科技普及關鍵的開放式創新
  • AI/使用深度學習的金融平台
  • 透過AI的外匯和股票交易判斷協助
  • 透過AI的金融資產分析/商機發掘
  • 透過AI的即時競價(RTB)
  • 透過AI的自動對話服務
  • 透過AI的銀行店舖客戶協助
  • 投資運用策略的機器學習技術活用
    • 使用比特幣的全自動交易演算法
    • 交易中的深度神經網路應用
    • 情感分析的股票評分
  • 使用AI/腦科學的顧客投資行動模式分析/行動態樣分析審查
    • SMBC消費金融 「基於統計經驗法則的風險評估和審查模式」
    • ZestFinance 重視「還款意願」的審查模式
  • 「帳戶整合(Account aggregation)」模式/方法
  • 機器人顧問
  • 投資協助
  • 透過活用機器學習提升金融商品銷售檢查業務效率
  • 不動產業的區塊鏈應用
  • 預計將發展的主要領域
  • 金融科技活用/金融科技投資動向
    • 概況和近況
    • IBM
    • Lendr 「透過人工智能的房屋貸款逆向拍賣平台」
    • Crowdsurfer 「金融社會化/共享經濟平台」
    • 大和證券集團/Digital Garage
    • 千葉銀行
    • NS Solutions
    • Metaps

第16章 次世代汽車和機器學習/深度學習

  • 自動駕駛、人工智能、行動服務綜效
  • 透過機器學習推展合作的汽車產業
  • 次世代汽車和機器學習/深度學習 研究開發動向
  • 透過AI/機器學習的次世代車載系統開發
  • 針對第5世代SoC採用的行動
  • 車載LAN「CAN」之駭客信號的機器學習

第17章 連網車和機器學習/深度學習

  • 概述
  • OTA(Over The Air)和機器學習
  • 自動駕駛IoT雲端服務
  • 雲端型即時行駛資訊蒐集儲存平台
  • 雲端型運作情報推薦服務
  • AI雲端和連網車:主要平台
    • Bosch 「Bosch Automotive Cloud Suit」
    • Microsoft 「Microsoft Azure」
    • Google 「Android」
    • BMW 「BMW Connected」
  • 活用深度學習的車載/終端解析
  • 研究開發/參與製造商動向
    • NVIDIA
    • DENSO/TOSHIBA
    • TOP Systems

第18章 自動駕駛和機器學習/深度學習

  • 概述
    • 概況
    • 全球自動駕駛車開發和公路行駛
    • 搭載人工智能汽車帶來的行動創新
    • 機器人/感測器整合和自動駕駛系統高度化
  • Waymo行動
  • Google Car的機器人控制週期
  • Ford行動
  • Toyota 「MOBILITY TEAMMATE CONCEPT」

第19章 ADAS/自動駕駛機器學習平台

  • "Cloud-to-Car"浪潮
  • 位置及地圖資訊供應商動向
    • 概況和近況
    • Mobileye 「REM」
    • HERE 「HD Live MAP」
    • TomTom
    • NVIDIA
    • Intel 「Intel GO」/Mobileye收購
    • Google 「Google Map」
    • Uber Technologies
    • ZF/Bosch/Volvo Cars
    • AImotive
    • Dynamic Map Platform
    • Pioneer
  • 自動駕駛供應商/主要平台動向
    • NVIDIA 「DRIVE PX」/「DRIVE PX2」
    • Tier IV/NVIDIA/AutonomouStuff 「Autoware」
    • VERTechs 「CarSim」
    • ESI Grou/日本ESI

第20章 連網居家和機器學習/深度學習

  • 概述
  • 活潑化的產學合作體制之AI/連網居家開發行動
  • 透過機器學習的連網居家擴展
  • 透過AI的使用者偏好學習和具推薦功能的家電
  • 案例紹介
    • Amazon 「Amazon Echo/Amazon Homekit」
    • Google 「Google Asistant」
    • Google 「Google Home」
    • Microsoft 「Office 365」/「Dynamics 365」

第21章 VR/AR/MR和機器學習/深度學習

  • 擴增實境(虛擬實境)和機器學習
    • 概況和近況
    • 過程
  • 類比現實和機器學習/深度學習
  • 電腦視覺/機器人視覺和機器學習
  • 檢測神經介面(思考/腦部活動)的次世代遊戲
  • 生物情報的監測/生命跡象技術和VR/AR技術的整合
  • 使用VR的多地合作型手術協助系統
  • 參與企業動向
    • DeepMind Technologies
    • Blippar
    • Ceva
    • wrnch

第22章 數位行銷和機器學習/深度學習

  • 行銷自動化服務的台頭
  • 次世代行銷平台
  • 透過數據和機器學習的ABM導向行銷分析工具
    • 概況
    • Kenshoo 「Kenshoo Social」
    • Kenshoo導入案例
  • 推薦服務和大數據活用
  • ALBERT 透過大數據分析和機器學習的行銷協助系統

第23章 認知運算和機器學習/深度學習

  • IBM Watson所見的人工智能進步和人類未來
  • 經由雲端提供的Watson相關服務

第24章 RPA和機器學習/深度學習

  • 概述
  • 機器學習和RPA
  • 自然言語處理和RPA
  • 透過巨集AI的進化
  • 透過AI的自動化分類作業
  • 透過深度學習的影像自動分類
  • 自動辨識異常分類的機器學習演算法
  • 透過AI的RPA工具開發
  • 追加對RPA的認知功能

第25章 建築土木工程IT和機器學習/深度學習

  • 透過深度學習的地面挖掘作業自動化
  • 透過GPU的施工器材自主動作

第26章 智慧城市和機器學習/深度學習

  • 推動智慧城市全方位行銷的AI/機器學習
  • 智慧城市的科學行動和機器學習/深度學習
    • 2000-watt society
    • 蟻群演算法
  • 都市治理和AI/機器學習
  • 活用大數據/AI/機器學習的新智慧城市及服務創造
  • 案例紹介
    • 美國政府 「Big Data Initiative 」
    • 麻州 「Big Data Initiative 」
    • 新加坡政府機關 「Singapore Safe City Test Bed」
    • 歐洲委員會向「Big Data Public Private Forum」提供資金
    • 德國/產官學一體計畫 「Industry 4.0」
    • Siemens 「next 47」
    • 透過大數據專用應用程式活用的智慧城市服務

第27章 霧/邊際運算和AI

  • "霧運算"和AI之次世代連網產業
  • 從雲端轉移至邊際運算的深度神經網路模式
  • 邁向實現微型數據中心之趨勢
  • 邊際運算實現低電力的AI/機器學習
  • 大數據之網路基礎聯盟創建

第28章 IOT平台和深度學習框架之合作和整合(1)

  • Amazon Web Services(AWS)「Lambda」/「AWS IoT」
    • 概況和近況
    • IoT服務「AWS IoT」
  • IBM 「IBM Watson」/「Cloud Foudry」
    • 概況和近況
    • IoT裝置和Watson的結合
    • Cloud Foundry
  • BOSCH(Robert Bosch) 「Bosch IoT Cloud)」/「TraQ」(Track Quality)」
    • 概況和近況
    • IoT情報基礎「Bosch IoT Cloud)」
    • 感測器解決方案「TraQ」(Track Quality)
    • 行動生產協作「APAS」系列
    • 工具智能化的解決方案 「Process Quality Manager」
    • IoT基礎的自動駕駛技術開發
  • General Electric(GE) 「Predix」
  • Siemens AG 「Digital Enterprise」/「MindSphere」
    • 概況和近況
    • Digital Enterprise/The Digital Enterprise Software Suite
    • TIA(Totally Integrated Automation)
    • MindSphere
    • Holistic Security Concept
  • Microsoft 「Azure Machine Learning」
  • KUKA 「KUKA Connect」
    • 概況和近況
    • 「KUKA Connect」

第29章 IOT平台和深度學習框架之合作和整合(2)

  • FANUC等4間企業 「FANUC Intelligent Edge Link and Drive system」
  • FANUC 「FIELD system」
  • HITACHI IoT服務基礎「Lumada」
    • 概況和近況
    • 「Lumada」
    • Preferred Network
    • 「M2M流量解決方案」
  • 富士通 「Zinrai」
    • 「Zinrai」
  • NEC 「NEC Industrial IoT」/「CONNEXIVE」
    • 概況和近況
    • 「NEC Industrial IoT」
    • 「CONNEXIVE」
  • SoftBank 「ARM生態系統」
    • 概況和近況
    • 透過ARM的工業IoT生態系統形成
  • Renesas Electronics 「R-IN(Renesas's platform for INdustry」
  • 三菱電機 「e-F@ctory/e-F@ctoryAlliance」
    • 概況和近況
    • 「e-F@ctoryAlliance」
    • 神經網路設計協助平台
  • 安川電機 「解決方案工廠」
    • 概況和近況
    • 「解決方案工廠」
  • 安川情報系統 「MMCloud」
  • YAMAZAKI MAZAK 「iSmart Factory」
    • 概況和近況
    • 「iSmart Factory」
  • OKUMA 「OSP-AI」
    • 「OSP-AI」

第30章 機器學習/深度學習開發工具

  • 人工智能相關各種開發言語/API工具
    • Artificial Intelligence Markup Language
    • Google TensorFlow
    • Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)
    • Microsoft Cognitive Services
    • Microsoft Computational Network Toolkit(CNTK)

第31章 深度學習工具/軟體/應用程式

  • 搭載機器學習演算法的軟體套件
    • SAS
    • RapidMiner
    • LIONsolver
    • KNIME
    • Weka
    • Oracle Data Mining (ODM)
    • Apache Mahout

第32章 機器學習/深度學習雲端服務

  • 雲端服務和機器學習/深度學習的同步進化
  • AI雲端/已學習雲端AI的國際性發展
  • 機器學習分析雲端服務/機器學習引擎API服務
  • 搭載機器學習引擎的雲端型平台
  • 雲端型即時數據蒐集儲存平台
  • 雲端型大數據解析/推薦服務
  • 活用機器學習的網路攻擊對策平台
  • 搭載機器學習引擎的雲端型內容行銷平台
  • 雲端型機器學習服務導入時的考慮事項
  • 產品和服務紹介
    • OKUMA 工作機械的自主異常預測診斷技術「OSP-AI」
    • Open Stream 雲端型運作情報推薦服務「LogStream」
    • SAKURA Internet 「高效運算」

第33章 機器學習/深度學習框架(1)

  • 概述
  • TensorFlow
  • Caffe
  • Caffe2
  • Caffe2
  • Chainer
  • ChainerMN
  • Theano
  • Touch7
  • PyTorch
  • Chainer
  • MXNet

第34章 機器學習/深度學習框架(2)

  • The Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
  • Qualcomm 深度學習框架「NPE」
  • Deep Insight 「KAIBER」
  • Keras
  • Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)
  • Lasagne
  • neon
  • NNabla(Neural Network Library)
  • NVIDIA TensorRT
  • DeCAF(A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition)
  • Deeplearning4j
  • DataRobot
  • exaBase

第35章 即時AI深度學習和平台

  • Microsoft 「Project Brainwave」
  • Preferred Infrastructure(PFI) 「SedueforBigData」
  • SAS Institute Japan 「即時解析解決方案」
  • 安裝深度學習技術的即時解析AI

第36章 機器學習/深度學習標準形式

  • ONNX(Open Neural Network Exchange)
  • NNEF (Neural Network Exchange Format)
  • CoreML

第37章 機器學習/深度學習開發言語

  • 機器學習任務特性
  • 開發言語評估
    • Python
    • MATLAB(Octave)
    • Julia
    • R
    • 其他言語

第38章 相關團體和動向

  • 日本深度學習協會(JDLA)
  • 22-2 AI商業促進聯盟
  • 日本RPA協會
  • FiNC Wellness AI Lab(FiNC Wellness 人工智能研究所)

附件A 主要AI雲端服務(1)

  • A-1 概況和近況
  • A-2 Google Cloud Platform
    • 概述
    • Google Cloud Platform活用案例
  • A-3 Google Cloud Platform和資料蒐集、分析基盤的建構
    • Cloud Pub/Sub/Cloud Interconnect
    • Cloud DateFlow
    • BigQuery
  • A-4 Google Cloud Datalab
  • A-5 Google Cloud Machine Learning
  • A-6 Google機器學習 API
    • Google Cloud Vision API
    • Google Cloud Video Intelligence API
    • Google Cloud Speech API
    • Google Natural Language API
    • Google Cloud Translation API
    • Google Cloud Jobs API

附件B 主要AI雲端服務(2)

  • B-1 Amazon 「Amazon Machine Learning」
    • AmazonML和AI雲端
    • 透過AI音箱展現頭角的Amazon
    • 作為次世代顧客頻道的Echo/Alexa
  • B-2 AWS API
    • AWS IoT DEVICE MANAGEMENT
    • Amazon REKOGNITION
    • Amazon REKOGNITION VIDEO
    • Amazon POLLY
    • Amazon LEX
    • Amazon TRANSCRIBE
    • Amazon TRANSLATE
    • Amazon COMPREHEND
    • GREENGRASS ML INFERENCE
    • Amazon SAGEMAKER
    • AWS IoT DEVICE DEFENDER

附件C 主要AI雲端服務(3)

  • C-1 Microsoft 「Azure Azure Machine Learning」
  • C-2 Face API/Emotion API
  • C-3 Microsoft 「Project Brainwave」
  • C-4 Microsoft 「Workbench」

附件D 主要AI雲端服務(4)

  • D-1 IBM Watson Developer Cloud (WDC)
  • D-2 IBM Services Platform with Watson
  • D-3 IBM Cloud(Bluemix)/IBM Watson
    • 概述
    • 已學習Watson
  • D-4 IBM Bluemix/Watson API
    • Concept Expansion
    • AlchemyAPI
    • AlchemyVision
    • AlchemyData News API
    • AlchemyVision Face Detection/Recognition
    • Language Translation
    • Concept Insights
    • Personality Insights
    • Quetion and Answer
    • Visual Recognition
    • Relationship Extraction
    • Natural Language Classifier
    • Dialog

附件E 主要AI雲端服務(5)

  • E-1 Infor 「Infor CloudSuite」/「Coleman」
  • E-2 LINE 「Clova」
  • E-3 UEI/SIGMAXYZ 「DPA(Document Process Automation)」
  • E-4 系統整合 軟體影像辨識 AI「Design Recognition AI 服務」

附件F 按領域的深度學習相關API一覽

  • F-1 自然言語處理
    • docomo 發話理解
    • docomo 言語解析
    • docomo 情景對話
    • docomo 熱門文章提取
    • docomo 知識Q&A
    • docomo 聊天對話
    • Jetrun 敏感分析
    • Jetrun 行銷分析
    • Jetrun 文章集約技術
    • Jetrun 感情分析
    • Jetrun 語法解析
    • Jetrun 文章概要分析
    • Jetrun 類型分析
    • Jetrun TrueTALK
    • Jetrun 關鍵字提取
    • Jetrun 相關語提取
    • Jetrun 精選彙整技術
    • Jetrun 禮貌程度判別
    • Jetrun 取得關鍵字波動
    • IBM Watson AlchemyLanguage
    • IBM Watson Concept Insights
    • IBM Watson Dialog
    • IBM Watson Language Translation
    • IBM Watson Natural Language Classifier
    • IBM Watson Personality Insights
    • IBM Watson Relationship Extraction
    • IBM Watson Retrieve and Rank
    • IBM Watson Tone Analyzer
    • IBM Watson AlchemyData News
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