市場調查報告書

資料整合/資料情報、軟體適用的AI自動化組成架構

The AI Automation Framework Applied to Data Integration and Data Intelligence Software

出版商 IDC 商品編碼 927732
出版日期 內容資訊 英文 12 Pages
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資料整合/資料情報、軟體適用的AI自動化組成架構 The AI Automation Framework Applied to Data Integration and Data Intelligence Software
出版日期: 2020年03月02日內容資訊: 英文 12 Pages
簡介

任何企業,都被迫活用AI (人工智能) ,需要自動化資料整合、收集、分析等工作。如果活用AI,不用依賴人力(非勞動集中性),可以透過用戶友善且易於使用的方法進行資料整合和分析。。但,為了成為使用AI的自動化工作,必須要理解、取得解決方案的實行和維護專門技術。

本報告提供人工智能 (AI) 自動化組成架構加入資料整合/資料情報軟體時技術和效果相關分析,具體的整合、有效利用方法,及產業相關人員應致力處理的課題等資訊彙整,為您概述為以下內容。

摘要整理

概況

  • 應對資料整合、情報領域的課題
  • AI (人工智能) 引進的調查手法
    • 人主導
    • 人主導、機器支援
    • 機器主導、人支援
    • 機器主導、人控制
    • 機器主導、機器管理
  • 自動化的範圍
    • AI自動化組成架構,對資料整合/情報、軟體的適用

對技術買主的建議

參考資料

  • 相關調查
  • 摘要
目錄
Product Code: US45633420

This IDC Perspective extends the artificial intelligence (AI) automation framework by looking at data integration and intelligence activities and analyzes them within the context of IDC's AI-based automation framework."Organizations should consider the stages of AI automation available and determine which data integration and intelligence tasks should be enhanced with AI." According to Stewart Bond, research director, Data Integration and Intelligence Software, "AI has the potential to make data integration and intelligence more powerful, less labor intensive, and user-friendly. However, buyers should be aware that not all automation promoted by software vendors is AI based and need to understand the skills required to implement and maintain the solution."

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Addressing Data Integration and Intelligence Challenges
  • A Methodology for AI Adoption
    • Human Led
    • Human Led, Machine Supported
    • Machine Led, Human Supported
    • Machine Led, Human Governed
    • Machine Led, Machine Governed
  • Automation Scope
    • Applying the AI Automation Framework to Data Integration and Intelligence Software

Advice for the Technology Buyer

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