市場調查報告書

邊緣AI處理器的全球市場的未來預測 (2019∼2023年):處理器的新範例

Worldwide Edge AI Processing Forecast, 2019-2023: A New Paradigm for Processors

出版商 IDC 商品編碼 854771
出版日期 內容資訊 英文 19 Pages
訂單完成後即時交付
價格
Back to Top
邊緣AI處理器的全球市場的未來預測 (2019∼2023年):處理器的新範例 Worldwide Edge AI Processing Forecast, 2019-2023: A New Paradigm for Processors
出版日期: 2019年05月31日內容資訊: 英文 19 Pages
簡介

AI (人工智能)的可用性,掌握於邊緣側裝載的系統。原因是,邊緣側比雲端側下決策更能無延遲地繼續進行各種處理。可是,為了付諸實踐,需要開發、裝載高性能的處理系統。未來,適合AI的邊緣處理單位,和主機處理器連動,將可順利引進AI。

本報告提供全球邊緣AI處理器的市場相關分析,調查技術的概要和市場基本結構,主要的推動及阻礙市場要素,市場趨勢預測 (今後5年份),今後的技術開發、市場成長的方向性等。

IDC的市場趨勢預測 (圖表)

摘要整理

對技術供應商的建議

市場預測

市場背景情況

  • 市場促進、阻礙因素
    • 促進因素
      • 人工智能 (AI)的引進
      • 整合
    • 阻礙因素
      • AI處理的必要條件迅速的演進
  • 市場主要趨勢
  • 上次預測後的變更點

市場定義

  • 邊緣AI系統
  • AI最佳化處理器半導體
    • AI最佳化主機處理器
    • 分離式AI加速器
  • 主機處理設備
    • MCU (微控制器)
    • MPU (微處理器)

調查手法

相關調查

目錄
Product Code: US43825519

This IDC study provides the forecast for the edge AI processing market."The success of AI resides in systems deployed to the edge, where instant decisions made by neural networks can actually create value, unfettered by latency and connectivity issues that can challenge cloud-based solutions," stated Michal J. Palma, research director in IDC's Enabling Technologies and Semiconductor research team. "But the promise of AI at the edge depends on the development of highly efficient compute processing elements, optimized for AI workloads, that support the power-constrained nature of most edge systems. Currently, discrete accelerators offer the greatest performance but add to BOM costs. Eventual success will likely rest on the integration of AI-optimized processing elements within host processors."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

Market Forecast

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • AI Adoption
      • Integration
    • Inhibitors
      • Rapid Evolution of AI Processing Requirements
  • Significant Market Developments
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

  • Edge AI Systems
  • AI-Optimized Processor Semiconductors
    • AI-Optimized Host Processors
    • Discrete AI Accelerators
  • Host Processors
    • MCU
    • MPU

Methodology

Related Research

Back to Top