市場調查報告書

使用AI自動化多雲管理

Automating Multicloud Management Using AI

出版商 Frost & Sullivan 商品編碼 950634
出版日期 內容資訊 英文 38 Pages
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使用AI自動化多雲管理 Automating Multicloud Management Using AI
出版日期: 2020年06月28日內容資訊: 英文 38 Pages
簡介

企業越來越多地採用多雲端,這提供了輕鬆擴展IT基礎架構所需的業務敏捷性,但同時也導致了IT管理的複雜性。為了最佳地利用各種提供商的雲端資源,企業使用人工智能(AI)來集成和自動化複雜的多雲端環境,增加業務價值並實現智能數據/應用程序處理。需要一個託管的解決方案。

此報告涉及使用AI進行多雲管理的自動化,並提供有關技術概述,市場驅動因素/問題,行業影響,主要公司,專利分析,增長機會等的系統信息。

內容

第1章執行摘要

第2章技術概述

  • 使用AI自動化多雲端管理概述
  • 具有AI的自動多雲端管理架構
  • 用於多雲端管理的AI技術類型

第3章市場情況

  • 市場促進因素
  • 市場挑戰
  • 使用AI的自動多雲端管理:運營模型

第4章行業影響

  • 主要目標行業:概述
  • 銀行
  • 醫療
  • 汽車
  • 零售

第5章主要公司

  • Actifio
  • Unravel Data
  • Rubrik
  • Nutanix
  • Morpheus Data
  • 其他公司

第6章專利分析

  • 與人工智能相關的多雲管理創新
  • 用於自動多雲端管理的IP投資
  • AI使多雲端管理自動化:IBM

第7章增長機會

  • 自動多雲端管理使公司能夠優化和利用雲資源
  • 戰略技術採購方法顯著提高了雲端的總體擁有成本和性能

第8章行業聯繫人

  • 主要聯繫信息
  • 免責聲明
目錄
Product Code: D9AE

An Overview on how AI-powered Solution are Helping Organizations to Automate Multicloud Management and Optimally Utilize the Cloud Resources from Different Cloud Providers

Increased adoption of multicloud by enterprises has given them the required business agility to easily scale their IT infrastructure, but has also led to complexity of IT management. In order to optimally utilize the cloud resources from different providers, enterprises need management solutions powered by artificial intelligence (AI) that can easily integrate and automate complex multicloud environments, drive business value and enable intelligent data/application processing. The AI-powered multicloud management solution provides complete end-to-end visibility across multicloud architecture, automates most of the manual operating processes, reduces latency, and enhances security.

This presentation will focus on:

  • Technology Overview of Multicloud Architecture
  • Market Drivers and Challenges
  • Industry Impact
  • Key Companies Offering Automated Multicloud Management Solutions
  • Patent Analysis
  • Strategic Insights for Future Growth

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Research Scope
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Research Methodology Explained

2.0. Technology Overview

  • 2.1. Overview of Automating Multicloud Management Using AI
  • 2.2. AI-powered Automated Multicloud Management Architecture
  • 2.3. Different Types of AI Technologies for Multicloud Management

3.0. Market Landscape

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Challenges
  • 3.3. Automated Multicloud Management Using AI - Operating Model

4.0. Industry Impact

  • 4.1. Key Target Verticals - Overview
  • 4.2. Banking
  • 4.3. Healthcare
  • 4.4. Automotive
  • 4.5. Retail

5.0. Key Leading Companies

  • 5.1. Actifio
  • 5.2. Unravel Data
  • 5.3. Rubrik
  • 5.4. Nutanix
  • 5.5. Morpheus Data
  • 5.6. Other Companies

6.0. Patent Analysis

  • 6.1. AI Related Innovations in Multicloud Management Are Increasing Commercially
  • 6.2. IP-Investment for Automated Multicloud Management will Increase in the Next 5 Years
  • 6.3. IBM in Automating Multicloud Management with AI

7.0. Growth Opportunity

  • 7.1. Automated Multicloud Management Enables Enterprises to Optimally Utilize Cloud Resources
  • 7.2. A Strategic Technology Sourcing Approach will Significantly Improve the Cloud TCO and Performance

8.0. Industry Contacts

  • 8.1. Key Contacts
  • Legal Disclaimer