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市場調查報告書

企業的人工智能 (AI):互動式介面

AI in the Enterprise: Conversational Interfaces

出版商 ABI Research 商品編碼 510027
出版日期 內容資訊 英文 28 Pages, 4 Tables, 1 Chart, 8 Figures
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企業的人工智能 (AI):互動式介面 AI in the Enterprise: Conversational Interfaces
出版日期: 2017年06月01日 內容資訊: 英文 28 Pages, 4 Tables, 1 Chart, 8 Figures
簡介

本報告提供聊天機器人、虛擬助手等,改善企業的各種業務的生產率及工作流程的互動式介面,與採用的人工智能 (AI) 技術調查,企業用AI的優點、其他的影響因素分析,企業內的互動式介面的利用案例,互動式介面的機器學習的實行,市場機會的定量分析,加入業者的趨勢,主要供應商簡介等彙整資料。

第1章 智慧型企業的介面的建立

  • 摘要整理
  • 主要調查結果、策略性建議
  • 主要市場預測

第2章 市場評估:企業的人工智能 (AI)

  • 企業的AI:市場動態
  • AI的優點

第3章 互動式介面的利用案例

  • 企業事務的自動化
  • 企業自助服務的實現
  • 參與度的增強

第4章 互動式介面的機器學習的實行

  • 機器學習
  • 聊天機器人、自動化腳本
  • 虛擬助手

第5章 企業用AI及互動式介面的市場機會:定量分析

  • 聊天機器人開發者社群的躍進

第6章 加入業者的趨勢

  • M&A、人才併購
  • 業者簡介
目錄
Product Code: AN-2767

Enhancing the employee experience by delivering both automation and simplification for job tasks is an opportunity for artificial intelligence (AI) to gain further adoption in the enterprise business. The digital interfaces that employees work with have traditionally been the mouse and keyboard for a computer, and the addition of touch for mobile devices. Machine learning (ML) technologies and techniques are now available to expand interfaces to include natural language voice processing, simplify interaction with process-driven systems using microapps for virtual assistants, and to deliver productivity using team collaboration applications and messaging platforms.

This report examines AI technologies and their use for conversational interfaces, including chatbot and virtual assistant applications, to enhance workflow and productivity of employees across common enterprise business functions.

Table of Contents

1. BUILDING INTERFACES FOR THE INTELLIGENT ENTERPRISE

  • 1.1. Executive Summary
  • 1.2. Key Findings and Strategic Recommendations
  • 1.3. Key Market Forecast

2. AI IN THE ENTERPRISE MARKET ASSESSMENT

  • 2.1. Enterprise AI Market Dynamics
  • 2.2. Benefits of AI

3. CONVERSATIONAL INTERFACE USE CASES

  • 3.1. Automation of Enterprise Tasks
  • 3.2. Enabling Enterprise Self-Service
  • 3.3. Increased Engagement

4. IMPLEMENTING ML FOR CONVERSATIONAL INTERFACES

  • 4.1. Machine Learning
  • 4.2. Chatbots and Automation Scripts
  • 4.3. Virtual Assistants

5. QUANTIFYING THE ENTERPRISE AI AND CONVERSATIONAL INTERFACE OPPORTUNITY

  • 5.1. Momentum Builds for the Chatbot Developer Community

6. ECOSYSTEM VENDOR HIGHLIGHTS FOR ENTERPRISE CONVERSATIONAL INTERFACES

  • 6.1. AI Acquisitions, Mergers, and Acqui-hires
  • 6.2. Vendor Profiles
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