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市場調查報告書

Hadoop的全球市場:各國 (美國·加拿大·印度·中國·日本·英國) 市場,企業簡介,佔有率,趨勢,分析,規模,機會,分類和2015年∼2021年的預測

Global Hadoop Market Insights, Opportunity Analysis, Market Shares and Forecast 2016 - 2022

出版商 Occams Business Research & Consulting Pvt. Ltd. 商品編碼 345613
出版日期 內容資訊 英文 140 pages
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Hadoop的全球市場:各國 (美國·加拿大·印度·中國·日本·英國) 市場,企業簡介,佔有率,趨勢,分析,規模,機會,分類和2015年∼2021年的預測 Global Hadoop Market Insights, Opportunity Analysis, Market Shares and Forecast 2016 - 2022
出版日期: 2016年02月06日 內容資訊: 英文 140 pages
簡介

Hadoop是資料儲存處理系統,是掌管資料儲存和文件共享,資料安全,資料分析,以及系統障礙時的資料修復等的系統。隨著社群媒體和網際網路扮演的角色擴大,以Facebook和Yahoo為首,許多企業都採用了Hadoop。

本報告涵括Hadoop的全球市場,依各種角度概括性驗証推動市場成長要素,阻礙因素,課題,市場機會,市場競爭情形等,提供現行市場分析與到2021年前的市場預測。再依相關各領域,適用處各產業,以及各地區市場,各主要國家加以分類,闡明詳細的市場分析與未來預測。

第1章 摘要整理

第2章 Hadoop的主要結構要素

  • 硬體設備
    • 伺服器
    • 儲存
    • 網路
  • 軟體
    • 應用軟體
    • 管理軟體
    • 套裝軟體
    • 功能監視軟體
  • 服務
    • 諮詢,訓練,及外包
    • 整合及引進工作
    • 中介軟體及支援服務

第3章 Hadoop市場課題

  • 高品質搜尋
  • 資料處理
  • 威脅分析
  • 儲存

第4章 Hadoop的主要的推動市場成長要素

  • 巨量資料的驚人發展
  • 雲端供應商Hadoop as a Service預測
  • 以資料為主體的行銷重要性增加
  • 通過違法行為模式評估的Fraud Detectives支援

第5章 市場競爭情形

  • 主要供應商
    • Cloudera
    • Hortonworks
    • Microsoft
    • Mapr
    • HP
    • Intel
  • 主要用戶
    • Amazon
    • Face book
    • IBM
    • Google
    • Yahoo
  • 主要策略
  • 市場成長與市場佔有率

第6章 市場領域分析: 相關領域的市場及趨勢

  • 巨量資料
  • 資料庫管理系統 (DBS)
  • 分散式文件共享系統 (DFS)
  • 其他

第7章 Hadoop市場適用處產業

  • 零售業
  • 銀行
  • 通訊
  • 媒體及娛樂
  • 醫療及生命科學
  • 其他

第8章 地區市場分析

  • 北美
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 義大利
    • 法國
    • 西班牙
    • 其他歐洲各國
  • 亞太地區
    • 中國
    • 日本
    • 印度
    • 韓國
    • 其他的亞太地區各國
  • 其他地區

第9章 主要企業簡介

本網頁內容可能與最新版本有所差異。詳細情況請與我們聯繫。

目錄
Product Code: IIN-220714

Hadoop is a data storage processing system that enables data storage, file sharing, data analytics etc. The technology is scalable & enables effective analysis from large unstructured data therefore adding value. With increasing role of social media and internet communication Hadoop is being largely used by various spectrum of companies ranging from Facebook to Yahoo. Other big users of Hadoop include Cloudera, Hortonworks, IBM, Amazon, Intel, Mapr, Microsoft. This technology facilitates its users to handle more data through enhanced storage capacity also enables data retrieval in case of hardware failure.

Hadoop as a solution is increasingly offering data retrieval and data security features. These features are getting better with time. This is leading to enhanced solution to database management systems (DBMS). Hadoop software is the highest growing market in comparison to hardware and services. In terms of geographical segmentation, North America expected to lead the revenues in this market due to higher rate of technology adoption.

The exploding big data from the web has generated huge opportunities for storage and analytics software. The development of e-commerce results in increase in amount of unstructured data from social media. As a result, large and complex datasets are being generated in almost all business activities. Due to which the need for storage, maintenance, and analysis of such data sets has arrived. Hadoop has the ability to handle all types of data from every types of systems. It not only let you to store data but also to reveal insights by establishing relationships between different data sets. . The explosion of the volume of content, and more importantly, new forms of it including Tweets and posts to social media, has increased the need to use any type of information from nearly any source.

Companies profiled include

  • 1.Intel
  • 2. Cloudera
  • 3. Hortonworks
  • 4. Microsoft
  • 5. MapR Technologies
  • 6. IBM
  • 7. Amazon
  • 8. Cisco Systems Inc
  • 9. Datameer
  • 10. Teradata Corporation
  • 11. Informatica
  • 12. Pentaho
  • 13. Hadapt
  • 14. Cask
  • 15. Qubole
  • 16. Alpine Data Labs
  • 17. Appfluent
  • 18. DataStax
  • 19. Apache Bigtop
  • 20. Cascading
  • 21. Cloudspace
  • 22. Datamine Lab
  • 23. Data Salt
  • 24. Data Torrent
  • 25. Hstreaming
  • 26. Impetus
  • 27. Apache Mahout
  • 28. Nutch
  • 29. VM Ware
  • 30. Emblocsoft

This Occams Research Report covers

  • 1. Historical data
  • 2. Revenue forecasts, growth rates and CAGR upto 2022
  • 3. Industry Analysis
  • 4. Competitive Analysis
  • 5. Key geographic growth data

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Key Components Of Hadoop:

  • 2.1. Hardware
    • 2.1.1. Servers
    • 2.1.2. Storage
    • 2.1.3. Network
  • 2.2. Software
    • 2.2.1. Application Software
    • 2.2.2. Management Software
    • 2.2.3. Packaged Software
    • 2.2.4. Performance Monitoring Software
  • 2.3. Services
    • 2.3.1. Consulting, Training, & Outsourcing
    • 2.3.2. Integration & Deployment.
    • 2.3.3. Middleware And Support Services

3. Challenges In Hadoop Market:

  • 3.1. Quality Search
  • 3.2. Data Handling
  • 3.3. Threat Analysis
  • 3.4. Storage

4. Key Motivator For Hadoop In The Market

  • 4.1. Meteoric Growth In Big Data
  • 4.2. Cloud Providers Looking Ahead For Hadoop As A Service
  • 4.3. Increasing Importance Of Data Driven Marketing
  • 4.4. Help Fraud Detectives To Evaluate Fraud Pattern

5. Competitive Intelligence

  • 5.1. Key Vendors
    • 5.1.1. Cloudera
    • 5.1.2. Hortonworks
    • 5.1.3. Microsoft
    • 5.1.4. Mapr
    • 5.1.5. Hp
    • 5.1.6. Intel
  • 5.2. Key Users
    • 5.2.1. Amazon
    • 5.2.2. Face Book
    • 5.2.3. Ibm
    • 5.2.4. Google
    • 5.2.5. Yahoo
  • 5.3. Key Strategies
  • 5.4. Market Growth And Market Shares

6. Sector Analysis: Market For Associated Segments& Trends

  • 6.1. Big Data
  • 6.2. Data Base Management System(Dbms)
  • 6.3. Distributed File Sharing System(Dfs)
  • 6.4. Other Allied

7. Application Of Hadoop Market

  • 7.1. Retail
  • 7.2. Banking
  • 7.3. Telecommunication
  • 7.4. Media & Entertainment
  • 7.5. Health Care & Life Science
  • 7.6. Others

8. Geographical Analysis

  • North America
    • 1. U.S.
    • 2. Canada
  • Europe
    • 3. Uk
    • 4. Germany
    • 5. Italy
    • 6. France
    • 7. Spain
    • 8. Roe
  • Apac
    • 9. China
    • 10. Japan
    • 11. India
    • 12. South Korea
    • 13. Taiwan
    • 14. Roapac
  • Row

9. Corporate Profiling

  • 1. Intel
  • 2. Cloudera
  • 3. Hortonworks
  • 4. Microsoft
  • 5. Mapr Technologies
  • 6. Ibm
  • 7. Amazon
  • 8. Cisco Systems Inc
  • 9. Datameer
  • 10. Teradata Corporation
  • 11. Informatica
  • 12. Pentaho
  • 13. Hadapt
  • 14. Cask
  • 15. Qubole
  • 16. Alpine Data Labs
  • 17. Appfluent
  • 18. Datastax
  • 19. Apache Bigtop
  • 20. Cascading
  • 21. Cloudspace
  • 22. Datamine Lab
  • 23. Data Salt
  • 24. Data Torrent
  • 25. Hstreaming
  • 26. Impetus
  • 27. Apache Mahout
  • 28. Nutch
  • 29. Vm Ware
  • 30. Emblocsoft
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