Cover Image
市場調查報告書

「人工智能」定義:機器學習的概要,與(不是宣傳) 具體的有效利用手法、領域

Defining Intelligence - An Overview of Machine Learning, Beyond the Hype and Into the Methods and Applications

出版商 Lux Research 商品編碼 341262
出版日期 內容資訊 英文
商品交期: 最快1-2個工作天內
價格
Back to Top
「人工智能」定義:機器學習的概要,與(不是宣傳) 具體的有效利用手法、領域 Defining Intelligence - An Overview of Machine Learning, Beyond the Hype and Into the Methods and Applications
出版日期: 2015年09月24日 內容資訊: 英文
簡介

人工智能 (AI) ,活用於汽車和無人機、醫療診斷、網際網路搜尋等廣泛的領域,因此被寄予高期待感和警戒感。

本報告提供人工智能的用途 (有效利用方法) 和專門領域 (網域)、有效利用方法等調查、關於AI相關「神話」的真偽、詳細內容之考察。

目錄

  • 摘要整理
  • 市場環境
    • 人工智能 (AI) 的技術、用途、專門領域 (網域) 的設定:填補AI相關願望和現實的間隙
  • 分析
    • 可利用的資料的特徵與法規,對最適合的手法的適用,對於成功有效利用AI是不可或缺的
  • 未來展望

圖表一覽

  • 圖1:人工智能 - 用途、專門領域、有效利用手法
  • 圖2:人工智能 - 用途和專門領域
  • 圖3:人工智能 - 專門領域與有效利用手法
  • 圖4:人工智能 - 有效利用手法和手段
  • 圖5:人工智能的專門領域 - 資料尺寸、結構的關聯性
  • 圖6:人工智能的用途與有效利用手法 - 資料尺寸、結構的關聯性
目錄

Artificial intelligence (AI), whether for cars, drones, medical diagnostics, or Internet searches, is a wildly exciting topic that inspires as much excitement as it does fear. In this report, we overview the applications, domains, and methodologies that combine to make up the field of AI, and bust some of the major myths about AI.

Table of Contents

EXECUTIVE SUMMARY

LANDSCAPE

There is a deep chasm between the hype and reality behind artificial intelligence (AI). By defining the techniques, applications, and domains within AI, we will gain clarity into the reality.

ANALYSIS

Successfully applying AI requires understanding the characteristics and constraints of available data and matching those to the best suited methods.

OUTLOOK

TABLE OF FIGURES

  • Figure 1: Graphic Artificial Intelligence: Applications, Domains, and Methods
  • Figure 2: Graphic Artificial Intelligence: Applications and Domains
  • Figure 3: Graphic Artificial Intelligence: Domain and Methods
  • Figure 4: Graphic Artificial Intelligence: Methods and Disciplines
  • Figure 5: Graphic Artificial Intelligence Applications Relative to Data Size and Structure
  • Figure 6: Graphic Artificial Intelligence Applications and Methods Relative to Data Size and Structure
Back to Top