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市場調查報告書

石油、天然氣產業上巨量資料:「高智能」油田

Big Data in Oil and Gas: The Intelligent Oilfield

出版商 Lux Research 商品編碼 341259
出版日期 內容資訊 英文
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價格
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石油、天然氣產業上巨量資料:「高智能」油田 Big Data in Oil and Gas: The Intelligent Oilfield
出版日期: 2015年07月30日 內容資訊: 英文
簡介

不管石油價格急劇上升、減少,數位技術在油田的探勘和開採的效率化,生產活動的收支改善等發揮重要作用。但,新技術的引進、發展要花費幾十年時間,其間有帶給企業的財政基礎和環境、安全性等不良影響的可能性。透過IoT的有效利用,在探勘生產活動的各階段,可利用各種技術、資料,尤其是謀求巨量資料、分析功能方面的有效利用,各企業需要最優先調查並預先掌握自家公司產業相關的使用案例。

本報告提供全球石油、天然氣產業上巨量資料的活用狀況與未來展望相關分析、到目前為止的有效利用的嘗試、成果,及未來的成果值得期待領域、今後應該解決的課題、有未來潛力的應用領域等相關調查與考察。

目錄

  • 摘要整理
  • 市場環境
    • 在石油、天然氣產業上巨量資料的有效利用 (探勘生產用設備) 多年研究有所進展,不過,還未達到實用化
  • 分析
    • 在結構化、非結構化資料堆積如山之下,技術開發企業需要首先採用巨量資料方法解決問題,找到有充分回報的高附加價值的市場案例
  • 未來展望
  • 章節附註

圖表一覽

  • 圖:在探勘生產流程的各階段所使用的網路連接型數位工具
  • 表格:需要資料有效利用的主要領域
  • 表格:「智慧型油田」用產品,感測器、工業機器人的開發企業
  • 表格:「智慧型油田」用產品,網路連接型設備的開發企業
  • 表格:「智慧型油田」用軟體的開發企業和應用領域
  • 表格:「智慧型油田」用網路的開發企業和應用領域
  • 表格:「智慧型油田」用一體型軟體、套件
  • 圖:巨量資料策略的發展方法:最初應考慮事項
  • 表格:在石油、天然氣產業的巨量資料、計劃:戰術性、策略性目標的設定
  • 表格:在「智慧型油田」的使用案例
  • 表格:在「智慧型油田」的使用案例:必要的資料與支援供應商
目錄

Whether oil prices are soaring or sliding, digital technology plays a key role in finding more oil, extracting it efficiently, and keeping producers in the black. But adoption and implementation of new technologies can take decades, hurting financial, environmental, and human safety goals. As the Internet of Things expands the technologies and data available at every stage of the exploration and production process, and Big Data and analytics learn to make sense of it, companies must prioritize use cases that matter most.

Table of Contents

EXECUTIVE SUMMARY

LANDSCAPE

Big Oil has dealt with Big Data from exploration and production equipment for decades. But adoption and rollout are still stuck in pockets, putting profits, the planet, and people at risk.

ANALYSIS

With mountains of structured and unstructured data, technology developers need to approach Big Data analysis problem first, identifying high-value use cases with measurable paybacks.

OUTLOOK

ENDNOTES

TABLE OF FIGURES

  • Figure 1: Graphic Connected, Digital Tools Are Available at Every Step of the Exploration and Production Process
  • Figure 2: Table Key Areas Where Data Play
  • Figure 3: Table Sensor and Robotics Developers Addressing Applications in Intelligent Oilfields
  • Figure 4: Table Connected Equipment Developers Addressing Applications in Intelligent Oilfields
  • Figure 5: Table Software Developers and Applications in Intelligent Oilfields
  • Figure 6: Table Networking Developers and Applications in Intelligent Oilfields
  • Figure 7: Table Integrated Software Suites for Intelligent Oilfields
  • Figure 8: Graphic To Develop a Big Data Strategy, Begin with the End in Mind
  • Figure 9: Table Setting Tactical and Strategic Goals for Big Data Projects in Oil and Gas
  • Figure 10: Table Use Cases in the Intelligent Oilfield
  • Figure 11: Table Data Needs and Vendors for Various Intelligent Oilfield Use Cases
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