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市場調查報告書

現今的安全所必要的,構築於機器學習與巨量資料的新方法

Security Today Demands New Approaches Built on Machine Learning and Big Data

出版商 Frost & Sullivan 商品編碼 325214
出版日期 內容資訊 英文 11 Pages
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現今的安全所必要的,構築於機器學習與巨量資料的新方法 Security Today Demands New Approaches Built on Machine Learning and Big Data
出版日期: 2015年02月20日 內容資訊: 英文 11 Pages
簡介

本報告提供繼續擴大的威脅形勢的課題,與巨量資料方式的機器學習上,其課題應對的方法相關驗證之有系統的資訊。

目錄

  • 1. 簡介
  • 2. 現有的對安全方法的威脅
  • 3. 巨量資料方式的機器學習的解決方案
  • 4. 巨量資料方式的解決方案:Masergy UES
  • 5. Stratecast - 彙整
  • 6. 關於Stratecast
  • 7. 關於Frost&Sullivan
目錄
Product Code: 9A37-00-1A-00-00

This Stratecast report analyzes the challenges of today's expanding threat landscape, and how Big Data-powered machine learning can help meet those challenges.

Table of Contents

  • 1. Introduction
  • 2. Threats on the Rise Tax Existing Security Approaches
  • 3. Solutions Can Be Found in Big Data-driven Machine Learning
  • 4. A Big Data-driven Solution: Masergy Unified Enterprise Security (UES)
  • 5. Stratecast - The Last Word
  • 6. About Stratecast
  • 7. About Frost & Sullivan
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