Press Release

全球深度學習晶片組市場分析與預測:CPU、GPU、FPGA、ASIC、其他晶片組

2017年3月14日

日商環球訊息有限公司開始販售市場調查報告「「Deep Learning Chipsets - CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs and Other Chipsets for Training, and Inference Applications: Global Market Analysis and Forecasts (全球深度學習晶片組市場分析與預測:CPU、GPU、FPGA、ASIC、其他晶片組)」」(Tractica發行)。

深度學習晶片組市場的收益預計從2016年的5億1300萬美元,到2025年增加到122億美元,2016年∼2025年以42.2%的年複合成長率成長。

本報告提供全球深度學習晶片組市場相關調查分析,市場課題,技術課題,主要企業,市場預測等系統性資訊。

第1章 摘要整理

第2章 市場課題

  • 推動市場要素
  • 市場障礙與課題
  • 主要市場與用途
  • 地區差

第3章 技術課題

  • 人工智能和深度學習
  • 深度學習:主要概念和晶片組的影響
  • 數理問題的深度學習
  • 訓練 vs. 推論
  • 有監視 vs. 無監視的訓練
  • 深度學習晶片組
  • 低準確度,固定小數點,浮點
  • 深度學習開發的組成架構
  • OpenCL和CUDA
  • 深度學習工作站
  • 神經形態處理
  • 大學、研究機關

第4章 主要參與企業

  • Google
  • Intel
  • Tera深度
  • Xilinx
  • AMD
  • NVIDIA
  • ARM
  • Qualcomm
  • IBM
  • Graphcore
  • BrainChip
  • Knowm
  • KnuEdge
  • Mobileye
  • Artificial Learning
  • Wave Computing
  • CEVA
  • Movidius
  • Nervana Systems
  • Amazon
  • Facebook

第5章 市場預測

  • 預測手法與前提條件
  • 市場全體
  • 出貨數:晶片組的各類型
  • 收益:晶片組的各類型
  • 收益:訓練 vs. 推論
  • 收益:各電腦容量
  • 收益:各電力消耗
  • 平均銷售價格:晶片組的各類型
  • 收益:各市場部門
  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • 其他晶片組
  • 結論

第6章 企業名錄

第7章 簡稱、首字母

第8章 目錄

第9章 圖表

第10章 調查範圍、資訊來源、調查手法、註記

全球深度學習晶片組市場分析與預測:CPU、GPU、FPGA、ASIC、其他晶片組
Deep Learning Chipsets - CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs and Other Chipsets for Training, and Inference Applications: Global Market Analysis and Forecasts
出版商: Tractica
出版日期: 2017年03月03日
內容資訊: 81 Pages; 139 Tables, Charts & Figures
http://www.giichinese.com.tw/report/trac408667-deep-learning-chipsets-cpus-gpus-fpgas-asics-other.html