Press Release

通訊業的結構化資料、巨量資料、分析功能的市場、商務案例、市場分析、未來預測 (2015∼2020年)

2015年3月31日

日商環球訊息有限公司開始販售市場調查報告「「Market for Telecom Structured Data, Big Data, and Analytics: Business Case, Analysis and Forecasts 2015 - 2020 (通訊業的結構化資料、巨量資料、分析功能的市場、商務案例、市場分析、未來預測 (2015∼2020年))」」(Mind Commerce Publishing LLC發行)。

通訊產業投入投資分析工具服務巨大的資金,打算有效利用傳統結構化資料和非結構型資料 (巨量資料)。目標雖然依各電信業者而不同,不過,商業智慧 (BI) 功能的改善,及提高客戶服務、運用效率等也有幾個共同點。各家電信業者積極努力理解關於自家公司資料資產的更佳利用方法,那在B2B層級產生出新產品與服務的契機。

本報告提供全球通訊業的巨量資料及分析功能的有效利用方法相關分析、實際的利用案例,及相關供應商的環境、價值鏈 (相關市場) 概況、今後的市場趨勢預測等調查、考察。

第1章 簡介

第2章 巨量資料的技術和商務案例

  • 結構化 vs. 非結構化資料
  • 巨量資料定義
  • 巨量資料的主要特徵
  • 透過偵測設備、社群系統採集資料
  • 巨量資料技術
    • Hadoop
    • NoSQL
    • MPP Databases
    • 其他及新技術
  • 通訊企業的巨量資料、分析功能的商務推動因素
    • 行動寬頻的持續擴大
    • 新種服務供應商的競爭
    • 新技術的投資
    • 新KPI的必要性
    • 人工智能與機器學習
  • 市場障礙
    • 隱私和安全性:「大」的障礙
    • 勞工的再教育與有組織的抵抗
    • 缺乏明確的策略
    • 技術課題:規模擴充性與整備

第3章 巨量資料投資的主要領域

  • 產業用網際網路與M2M (機器間通訊)
  • 零售業、旅館產業
  • 媒體
  • 公共事業產業
  • 金融服務
  • 醫療、製藥產業
  • 通訊企業
  • 政府、國防安全保障 (HLS) 部門
  • 其他的部門

第4章 巨量資料的價值鏈

  • 巨量資料的價值鏈細分化
  • 資料的獲得和提供
  • 資料儲倉和商業智慧 (BI)
  • 分析功能和虛擬化
  • 實踐和BPM (商務流程管理)
  • 資料的管治

第5章 在通訊分析中的巨量資料

  • 通訊分析市場未來展望 (今後6年份)
  • 用戶經驗的改善
  • 更智慧的網路建立
  • 客戶流失/風險削減新的收益來源
  • 通訊分析的案例研究
  • 通訊電信業者和分析功能和「Data-As-A-Service資料服務」 (DaaS)
  • 雲端分析上的通訊電信業者的市場機會

第6章 通訊分析的結構化資料

  • 通訊企業情況的資料來源和儲存庫
    • 用戶資料
    • 用戶的存在感、位置資料
    • 商務資料:免費通話以及其他的名錄服務
    • 來自網路數據:網路運用的資料提供
  • 通訊企業用的資料探勘
    • 資料來源:評估、收費的案例
    • 隱私的問題
  • 通訊企業用的資料庫、服務
    • 電話號碼的認證
    • SDM服務
    • 其他資料集中的服務領域
    • 新的服務領域:ID認證
  • 通訊企業情況的結構化資料分析
    • 通訊資料細分化的應對
    • 詳細的封包檢驗

第7章 巨量資料市場主要企業

  • Vendor Assessment Matrix
  • Apache Software Foundation
  • Accenture
  • Amazon
  • APTEAN (舊CDC Software)
  • Cisco Systems
  • Cloudera
  • Dell
  • EMC
  • Facebook
  • GoodData Corporation
  • Google
  • Guavus
  • Hitachi Data Systems
  • Hortonworks
  • HP
  • IBM
  • Informatica
  • Intel
  • Jaspersoft
  • Microsoft
  • MongoDB (舊10Gen)
  • MU Sigma
  • Netapp
  • Opera Solutions
  • Oracle
  • ParStream
  • Pentaho
  • Platfora
  • Qliktech
  • Quantum
  • Rackspace
  • Revolution Analytics
  • Salesforce
  • SAP
  • SAS Institute
  • Sisense
  • Software AG/Terracotta
  • Splunk
  • Sqrrl
  • Supermicro
  • Tableau Software
  • Teradata
  • Think Big Analytics
  • Tidemark Systems
  • VMware (EMC的一部份)

第8章 市場分析

  • 通訊業的結構化資訊服務的市場
  • 通訊業的非結構化資料 (巨量資料) 服務的市場
    • 巨量資料、服務的市場收益額 (今後6年份)
    • 巨量資料、服務的市場收益額:各功能領域 (今後6年份)
    • 巨量資料、服務的市場收益額:各地區 (今後6年份)

第9章 摘要與建議

  • 通訊電信業者而言的主要的成功因素
    • 即時、資料的有效利用
    • 「分析功能和BI不同」的認識
    • 提供資料發現服務
    • 提供財團客戶巨量資料的分析功能
  • 生態系統內部中間企業所扮演的角色
    • 雲端和巨量資料的中介
    • 安全、通訊、收費、付款
    • 「Data-As-A-Service資料服務」 (DaaS) 的情況

第10章 附錄:巨量資料分析相關理解

圖表一覽

通訊業的結構化資料、巨量資料、分析功能的市場、商務案例、市場分析、未來預測 (2015∼2020年)
Market for Telecom Structured Data, Big Data, and Analytics: Business Case, Analysis and Forecasts 2015 - 2020
出版商: Mind Commerce Publishing LLC
出版日期: 2015年03月16日
內容資訊: 153 Pages
http://www.giichinese.com.tw/report/min325991-market-telecom-structured-data-big-data-analytics.html