主要演講

John Halamka, M.D., M.S., Chief Information Officer, Harvard Medical School

Christoph Westphal, M.D., Ph.D., Chief Executive Officer, Sirtris Pharmaceuticals; Senior Vice President, Centre of Excellence for External Drug Discovery, GlaxoSmithKline

KEYNOTE PANEL:
The Future of Personal Genomics
A special plenary panel discussion featuring:
John Halamka, M.D., M.S., Chief Information Officer, Harvard Medical School
James Heywood, Co-founder and Chairman, PatientsLikeMe
Dan Vorhaus, J.D., Attorney, Robinson, Bradshaw & Hinson; Editor, Genomics Law Report
Kevin Davies, Ph.D., Editor-in-Chief, Bio-IT World
And More...

TRACK(同時進行):

TRACK1：IT基礎建設–硬體–NEW
在TRACK1中，會針對高效能電腦作業及電腦作業平台作深刻挖掘與思考。並且，網格計算、數據中心設計、數據記憶裝置(記憶裝置解決方案、數據安全、規格與規則、存取上的課題、系統可相互運用性)等也包含在內。

TRACK2：IT基礎建設–軟體–NEW
在TRACK2中，將針對數據處理及整合之體制做相關分析。其中包括為了相同數據共有、雲端計算、社會性網路服務、Enterprise 2.0、開放性原始碼、Wiki、SOA所需之新路徑、知識管理而產生的語義網路/解決方案等。

TRACK3：生物資訊學與次世代數據
在TRACK3中，將以次世代數據測序之處理與個人基因・GWAS（全基因組相關之解析）・基因分型・Gene ID（基因ID）・生物學數據庫・微陣列之領域上可被利用之各種標記/測試為課題為組合作討論。

TRACK4：系統生物學與生物學預測
因“omic” 數據的急增，生態系之數學建模及解決方案愈漸活躍。本TRACK中，以藥品開發、預測ADME、系統醫療為重點、從in silico至in vivo為牛璀提供各種詳盡之建模方法。

TRACK5：化學資訊學與支援的電腦建模
在TRACK5中，將針對藥品開發所需之各種協助與合作、開放原始碼之化學、化學資訊學近年發展與安全性所需之相關建模、從使用於生物學及化學資訊之成功至領導的階段與最適合先導化合物之支援、適用於藥劑再定位化所需之開發新標的性21世紀工具等深入探討。

TRACK6：”e-臨床實驗”技術
在TRACK6中，將針對最適用於臨床實驗的速度・品質・成本之活用加以探討。在數據方面，也包括相關於數據蒐集分析之最佳實踐、系統整合、透過利用Web 2.0技術來招募患者之參與、自適應臨床實驗、藥物警戒、eCTD與醫療開發中所需HER數據之活用。

TRACK7：eHealth解決方案
本TRACK中，將針對在治療的復健療程與次世代醫療IT及個別化醫療解決方案中為了支援革新性R&D的生活科學、IT、一般醫療整合做探討。其中也包括對HER與R&D之影響、轉化醫學、結合診斷之發展、臨床數據與基因數據之整合、支援治療復健療程的技術工具等數據。

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會前研討會 4月20日（二） 半天研討 研討會 1: 有效率從科學論文取得解答：本文探討及運用解析之改善決策支援 (12:30-4:00pm) 研討會 3: 可視化 (8:00-11:30am) 研討會 4: 知識管理 (8:00-11:30am) 研討會 5: 影像資訊：為改善藥品開發所需圖片蒐集・管理・分析之最佳 (12:30-4:00pm) 全天研討 研討會 2: 雲端運算 研討會 6: 次世代測序

大會特色：

• 單一價即可參與全7個TRACK的研討。
• 可與超越1500名的與會者建立人脈。
• 可聆聽超越100件的技術發表與學術發表
• 可參加Bio-IT World之「Best Practices Awards」
• 可利用CHI的Intro-Net與與會者聯繫。
• 可參加?E瓥]計比賽。
• 2010年獲獎者頒發下列獎項。
  • Benjamin Franklin 獎
  • Best of Show 獎
  • Best Practices 獎
• 可參觀大展示會中劃世紀的技術與解決方案。
• 其他更多的優惠